Centre de recherche
Conférence scientifique hors série - Michael Frank | 23 avril 2026
« The co-dependence of reinforcement learning and working memory »
jeudi 23 avril 2026 de 12:00 à 13:00
Présentée par
- Michael Frank, PhD, professeur de sciences cognitives et de psychologie, directeur du Nancy G Zimmerman Center for Computational Brain Science, Brown University.
Résumé
La prise de décision adaptative exige que le cerveau trouve un équilibre entre l’action guidée par les incitatifs et la capacité de s’arrêter pour délibérer en situation d’incertitude. Cette présentation propose un cadre computationnel multiniveau reliant la dynamique des circuits cortico‑striato‑pallido‑thalamiques aux modèles formels de l’apprentissage et du choix. Le présentateur décrira d’abord comment des voies dopaminergiques opposées, passant par les récepteurs striataux D1 et D2, façonnent l’apprentissage par renforcement et les décisions fondées sur l’évaluation coûts‑bénéfices, tant pour les actions motrices que cognitives. Ces modèles biologiquement inspirés présentent des avantages par rapport aux modèles standards de l’intelligence artificielle, tout en rendant le système vulnérable à des formes pathologiques d’impulsivité et d’évitement. Il présentera ensuite une voie complémentaire reliant le cortex préfrontal au noyau subthalamique, et montrera comment elle permet d’ajuster de manière adaptative la prise de décision lors de choix difficiles, ainsi que la façon dont sa perturbation peut engendrer une forme distincte d’impulsivité. Enfin, il introduira brièvement une boîte à outils Python librement accessible, applicable à un large éventail de modèles neurocognitifs de décision et d’apprentissage, et facilitant une inférence mécanistique plus précise en recherche fondamentale et clinique.
Date et lieu
Jeudi 23 avril 2026 de 12 h à 13 h
Entrée libre